Подробная информация о проекте Fxroboton
Внимание!
По нашим данным, проект перестал выплачивать своим инвесторам. Будьте внимательны!
По нашим данным, проект перестал выплачивать своим инвесторам. Будьте внимательны!
- Выплаты: Ручные
- Старт: 21.08.2020
- Мин. Депозит: 50 USD
- Мин. Выплата: 1 USD
- Реф. программа: 7-2-1-1%
- Личная оценка: Проект не оценивался/10⭐️
- Наши инвестиции: 0 USD
- Выплачено: 0.00%
- Рефбек: 0%
- ПС: Perfect Money, Payeer, Bitcoin, Ethereum
- AllMonitors:
- Alexa ранг:
Маркетинг проекта:
1,5% ежедневно на 30 рабочих дней;
1,5% ежедневно на 30 рабочих дней; 1,8% ежедневно на 25 рабочих дней; 2% ежедневно на 35 рабочих дней; 2.3% ежедневно в течение 40 рабочих дней; 2,5% ежедневно на 45 рабочих дней; 2,8% ежедневно на 50 рабочих дней; 3% ежедневно на 55 рабочих дней; 3.5% ежедневно на 30 рабочих дней;
О проекте:
9.064 127
FXroboton - зарегистрированная в Великобритании компания, специализирующаяся на инвестициях в торговых роботов как на рынке криптовалют, так и на рынке Forex, приносящая наибольшую прибыль нашим клиентам.
Искусственный интеллект может быть важнейшим средством разработки финансовых стратегий, которые ранее считались труднопрогнозируемыми, потому что трейдеры не способны конкурировать с машинами, которые могут обрабатывать огромные объемы данных и непрерывно улучшать прогнозы.
На большинстве бирж торговля осуществляется с помощью роботов, которые при торговле принимают решения на основе алгоритмов и корректируют стратегии на основе новых данных. Алгоритмическая торговля давно стала популярной, что привело к возникновению высокочастотной торговли. Кроме того, многие хедж-фонды привлекают математиков, которые разрабатывают статистические модели и используют прошлые данные для создания алгоритмов торговли.
Но искусственные нейронные сети стали самостоятельным игроком в мире торговли, показывая лучшие результаты, чем оригинальные биржевые боты и алгоритмы, не говоря уже о превосходстве над людьми.
Профессионалы рынка отмечают, что торговля сильно усложнилась и связывают это с тем, что знакомые им биржевые роботы просто анализируют введенные данные, а искусственный интеллект, в отличие от них, имитирует мышление финансового аналитика, который собирает и обрабатывает данные для отчета.
Из-за растущего влияния ИИ на современную торговлю, распространения машинного обучения и увеличения вычислительных мощностей специалисты также вынуждены наблюдать падение рентабельности, а иногда даже убыточность.
По сравнению с традиционными технологиями торговли искусственный интеллект не просто собирает данные финансовых новостей, социальных сетей, фондовых индикаторов, а регулярно проводит повторное тестирование. Таким образом, он учится понимать глобальные тенденции на рынке и улучшать прогнозы на основе оптимизированных знаний. Кроме того, ИИ не проявляет человеческих эмоций при торговле, таких как жадность и страх, и не опирается на иррациональные догадки.
В последние годы количество проектов, использующих ИИ в своей работе, значительно выросло. Вот некоторые виды деятельности, которые выполняет искусственный интеллект на благо торговых компаний и их клиентов:
1. Построение алгоритмов обмена на основе технического анализа.2. Поиск новых способов обработки больших объемов данных для использования в традиционном анализе.3. Сочетание машинного обучения с финансовым опытом для создания роботизированных консультантов, которые консультируют по принятию инвестиционных решений.4. Разработка инвестиционных стратегий для хедж-фондов.5. Полное управление инвестиционными фондами и торговлей без вмешательства человека.6. Анализ больших данных из социальных сетей и тематических сайтов, включая оценки пользователей и настроения, для дальнейшего прогнозирования.7. Составление рейтинга аналитиков и обработка их прогнозов для выбора лучших торговых стратегий.8. Разработка экономических моделей в периоды высокой волатильности и во время рыночных потрясений.9. Выявление случаев сговора и манипулирования рынком.
Рентабельность при реализации искусственного интеллекта значительно превышает средний уровень рентабельности рынка. Алгоритмы ИИ также более эффективны, чем пассивная стратегия покупки и удержания.
9.064 127Лучшие проекты
Выплаты с проекта: